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Recenti avanzamenti nella tecnologia hanno dato vita a una nuova era di analisi della pelle attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale (IA). Oggi, molte persone si trovano di fronte a uno specchio non solo per scattare selfie da condividere sui social media, ma per interagire con strumenti di IA che promettono di personalizzare routine di cura della pelle in base alle esigenze individuali. Diverse applicazioni sono disponibili, da quelle che offrono regimi personalizzati basati su un’unica immagine a questionari completi sviluppati in collaborazione con dermatologi.
L’attrattiva dell’IA nel settore della bellezza è innegabile.
Tuttavia, in qualità di scrittrice specializzata in bellezza e cura della pelle, con particolare interesse per la pelle ricca di melanina, sono emerse delle domande sull’efficacia di questi algoritmi. Le mie preoccupazioni riguardano spesso questioni come iperpigmentazione post-infiammatoria (PIH), texture della pelle irregolare e cicatrici che tendono a formarsi in cheloidi, aspetti strettamente legati all’identità culturale e a fattori biologici.
Per meglio comprendere le capacità delle piattaforme di cura della pelle alimentate da IA, ho deciso di valutarle e di consultare dermatologi affermati per discernere il loro valore pratico.
Valutazione degli strumenti di cura della pelle con IA
Ogni strumento di IA testato ha iniziato chiedendomi di catturare un selfie in condizioni di luce naturale, ma i risultati sono stati variabili. Il MyRoutine AI di La Roche-Posay ha identificato i punti scuri come una delle principali preoccupazioni, offrendo una routine personalizzata specificamente mirata ai problemi di pigmentazione, facendomi sentire in qualche modo riconosciuta.
Al contrario, il SkinConsult AI di Vichy ha riconosciuto la pigmentazione, ma ha presentato suggerimenti di prodotto che sembravano meno personalizzati e più generici.
Confronto dei risultati tra diverse piattaforme
Il SkinGenius di L’Oréal si è concentrato principalmente sul miglioramento della luminosità della pelle, enfatizzando idratazione e texture, ma ha trascurato completamente la pigmentazione e la PIH. Nel frattempo, Virtual Skin Analysis di Elemis ha adottato un approccio orientato allo stile di vita, fornendo raccomandazioni basate su preoccupazioni di cura della pelle più generali, senza approfondire le esigenze specifiche della pelle ricca di melanina.
Sebbene questi strumenti siano stati abili nell’individuare problemi superficiali come secchezza e compattezza, hanno ampiamente trascurato le necessità più complesse legate all’iperpigmentazione e alla cicatrizzazione.
Approfondimenti dai dermatologi
Per interpretare questi risultati divergenti, ho cercato l’expertise di due dermatologi, il Dr. Corey L. Hartman di Birmingham, AL, e la Dr.ssa Michelle Henry di New York. Entrambi gli specialisti hanno riconosciuto il potenziale dell’IA in dermatologia, evidenziandone tuttavia le limitazioni.
“Le piattaforme di IA possono fornire informazioni preziose quando adeguatamente allenate,” ha osservato la Dr.ssa Henry. “Tuttavia, mancano ancora della necessaria sfumatura. È importante considerarle come strumenti per una valutazione preliminare piuttosto che come diagnosi definitive.” Questa prospettiva può spiegare perché molte di queste applicazioni segnali problemi come secchezza o sensibilità, ma non riescano a riconoscere le mie preoccupazioni relative alla pigmentazione. La Dr.ssa Henry ha sottolineato che la maggior parte dei dataset è ancora sbilanciata verso toni di pelle più chiari, risultando in un riconoscimento insufficiente di condizioni come PIH e formazione di cheloidi.
Le sfide della personalizzazione basata su quiz
Il Dr. Hartman ha condiviso sentimenti simili, affermando: “Sebbene l’IA abbia il potenziale di analizzare rapidamente i cambiamenti della pelle e assistere nelle diagnosi, non è ancora attrezzata per soddisfare le complessità della pelle ricca di melanina.” Ha avvertito che la personalizzazione basata su quiz spesso manca di profondità e di domande di follow-up, il che può ostacolare l’efficacia delle raccomandazioni. Analogamente, la Dr.ssa Henry ha notato che sebbene questi strumenti possano essere utili per i principianti, non forniscono un supporto completo per chi presenta preoccupazioni cutanee più intricate.
Prospettive future: il futuro dell’IA nella cura della pelle
Riflettendo sulla mia esperienza con i quattro strumenti di IA, è apparso chiaro che, sebbene eccellano nell’identificare problematiche generali come zone secche e piccole rughe, non riescono a catturare le caratteristiche uniche della mia pelle, come le cicatrici da brufoli cistici e la pigmentazione accentrata. Nessuna delle applicazioni ha richiesto informazioni sulla mia storia con i cheloidi o sul mio utilizzo stagionale di specifici prodotti per la pelle, né ha considerato le pratiche culturali di cura personale.
Per migliorare l’efficacia dell’IA nella cura della pelle, entrambi i dermatologi hanno sottolineato l’importanza di dati inclusivi. Il Dr. Hartman ha evidenziato che è cruciale addestrare l’IA su una gamma diversificata di tipi e toni di pelle, in particolare pelle con texture e soggetta ad acne. La Dr.ssa Henry ha aggiunto che la trasparenza riguardo agli sviluppatori dietro queste tecnologie è essenziale affinché gli utenti comprendano i framework in atto.
Inoltre, il coinvolgimento di dermatologi di colore e sviluppatori culturalmente consapevoli nel processo di creazione è fondamentale per garantire che questi strumenti si evolvano da consigli generalizzati a raccomandazioni realmente personalizzate.
Tuttavia, in qualità di scrittrice specializzata in bellezza e cura della pelle, con particolare interesse per la pelle ricca di melanina, sono emerse delle domande sull’efficacia di questi algoritmi. Le mie preoccupazioni riguardano spesso questioni come iperpigmentazione post-infiammatoria (PIH), texture della pelle irregolare e cicatrici che tendono a formarsi in cheloidi, aspetti strettamente legati all’identità culturale e a fattori biologici. Per meglio comprendere le capacità delle piattaforme di cura della pelle alimentate da IA, ho deciso di valutarle e di consultare dermatologi affermati per discernere il loro valore pratico.0
