Nel mondo frenetico dell’e-commerce, il settore della moda sta vivendo una rivoluzione grazie all’uso delle tecnologie di data science. Questo corso offre l’opportunità di comprendere come le tecniche avanzate di analisi dei dati possano essere implementate per migliorare l’esperienza del consumatore e ottimizzare le vendite.
Obiettivi formativi del corso
Alla conclusione di questo percorso formativo, gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite per identificare le aree in cui le tecnologie di data science possono apportare un valore significativo.
Saranno inoltre preparati a progettare soluzioni innovative per l’e-commerce, specificamente nel settore della moda.
Identificazione delle opportunità
Una delle competenze chiave che gli studenti svilupperanno riguarda la capacità di scoprire gli scenari ideali per l’applicazione delle tecnologie di analisi dei dati. Questo include l’analisi delle tendenze di acquisto, la segmentazione dei clienti e la personalizzazione delle offerte.
Contenuti del corso
Il percorso didattico si articola in diverse aree tematiche, ciascuna mirata a fornire una comprensione approfondita delle applicazioni della data science nel contesto dell’e-commerce della moda.
Tra i contenuti trattati, possiamo evidenziare:
Casi studio e applicazioni pratiche
Il corso prevede la presentazione di casi d’uso significativi, che mostrano come le aziende del settore moda stiano già beneficiando delle tecnologie di data science. Attraverso l’analisi di esempi reali, gli studenti potranno apprendere come i dati possano influenzare le decisioni aziendali e migliorare l’efficacia delle strategie di marketing.
Fondamenti di un flusso di lavoro di data science
Un altro aspetto cruciale del corso è l’approfondimento delle fasi di un tipico flusso di lavoro di data science. Gli studenti apprenderanno come gestire le fonti di dati, eseguire la preparazione dei dati e applicare tecniche di modellazione e valutazione per ottenere risultati significativi.
Metodologia didattica
Il corso combina lezioni teoriche a esercitazioni pratiche, permettendo agli studenti di applicare direttamente le conoscenze acquisite. Le sessioni in aula saranno integrate da laboratori dove gli studenti potranno lavorare su progetti concreti, utilizzando strumenti moderni e risorse disponibili.
Valutazione e progetti finali
Per dimostrare l’apprendimento, gli studenti dovranno realizzare un progetto finale, che potrà essere svolto individualmente o in gruppo. Questo progetto richiederà di partire da un’idea iniziale, passando attraverso l’implementazione, la fase di testing e la valutazione finale. È importante notare che non è necessaria una particolare esperienza in programmazione per completare con successo il progetto.
Supporto e risorse
Durante il corso, gli studenti avranno accesso all’infrastruttura del VARLAB, un ambiente progettato per supportare l’apprendimento e l’applicazione delle tecniche di data science. Questa risorsa sarà fondamentale per sviluppare le competenze pratiche necessarie nel campo dell’e-commerce della moda.
Questo corso rappresenta un’opportunità unica per acquisire competenze preziose nel campo della data science, applicate specificamente al settore della moda. Gli studenti saranno preparati a contribuire attivamente a un settore in continua evoluzione, sfruttando le potenzialità dei dati per creare strategie di vendita innovative e personalizzate.