Negli ultimi decenni chi osserva il guardaroba nota pattern che si ripetono: gonne che accorciano e si allungano, punti vita che oscillano, accessori che ritornano. Una ricerca della Northwestern University, guidata da Emma Zajdela, ha preso in mano questo filo e lo ha tradotto in numeri analizzando 37mila immagini di abbigliamento femminile dal 1869 a oggi. Il risultato è un grande fashion database che ha permesso ai ricercatori di mettere alla prova quella che per anni è stata considerata una regola non scritta del settore: il ritorno ciclico delle tendenze.
Gli analisti non si sono limitati a osservare: hanno codificato elementi come la lunghezza degli orli, il tipo di scollatura e la posizione del punto vita, trasformando aspetti visivi in serie temporali confrontabili. Con questi dati hanno poi costruito un modello matematico che simula come una moda sale, raggiunge la popolarità e poi declina quando diventa troppo diffusa, ma non al punto di scomparire del tutto. I risultati, presentati a Denver al convegno dell’American Physical Society, mostrano uno schema ricorrente che puntualizza un picco all’incirca ogni 20 anni.
Il meccanismo dietro il ricorrere delle tendenze
Il modello proposto parte da un’idea intuitiva ma misurata: quando uno stile diventa dominante, gli operatori del settore—dai designer ai compratori—tendono a cercare alternative per differenziarsi. Questo comportamento crea l’oscillazione. La ricerca dimostra che questa dinamica genera un ciclo di 20 anni visibile su decenni di dati, con periodi di ascesa e declino misurabili. In pratica, un capo o un dettaglio estetico non sparisce mai del tutto; piuttosto, la sua popolarità segue un andamento ondulatorio che è misurabile e prevedibile entro certi limiti.
Come sono stati trattati i dati
Per trasformare immagini storiche in variabili analizzabili, il team ha codificato attributi chiave come la lunghezza dell’orlo, la posizione del punto vita e la scollatura. Ogni caratteristica è stata convertita in un valore numerico e inserita nel fashion database. Il modello matematico costruito su questi vettori non è una formula magica: si basa su ipotesi testabili, come la tendenza degli stilisti ad allontanarsi da mode sovraesposte ma senza renderle inutili.
Questo approccio ha permesso di visualizzare curve di popolarità che si ripetono ciclicamente.
Esempi storici e segnali contemporanei
La variazione della lunghezza degli orli è forse la dimostrazione più chiara del ciclo: dagli abiti più lunghi e sobri degli anni Cinquanta si è passati alle minigonne esplosive della fine degli anni Sessanta, per poi alternare nuovamente lunghezze diverse nei decenni successivi. Più recentemente si è visto il ritorno di capi e accessori anni Novanta, come i jeans a vita bassa e i cerchietti a zig zag, già protagonisti sulle passerelle per la stagione Autunno-Inverno 2026/2027. Questi esempi illustrano come il passato influenzi di nuovo il presente.
Il cambiamento del ritmo: frammentazione del ciclo
Nonostante la chiarezza del pattern storico, lo studio registra oggi una tendenza alla frammentazione del ciclo: la moda appare più pluralista e meno uniforme. Questo significa che, se in passato il ritorno di una tendenza poteva essere ampiamente condiviso, ora convivono simultaneamente più correnti stilistiche, spinti da canali di diffusione diversificati e da nicchie che amplificano micro-trend. Il risultato è un panorama in cui il ciclo esiste ancora, ma si manifesta con modalità meno sincroniche rispetto al passato.