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Negli ultimi anni, il panorama della ricerca online ha subito una profonda trasformazione, con l’emergere di motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale come ChatGPT, Google AI Mode e Claude. Questi cambiamenti hanno portato a un aumento significativo delle ricerche senza clic, dove gli utenti ottengono risposte immediate senza dover visitare un sito web. Questo fenomeno ha provocato un notevole calo del CTR organico, costringendo le aziende a rivedere le loro strategie di visibilità online.
Il passaggio da un Google tradizionale a piattaforme avanzate basate su AI ha segnato un punto di non ritorno per il settore SEO. Secondo recenti studi, il tasso di ricerche senza clic ha raggiunto il 95% con Google AI Mode e varia tra il 78% e il 99% con ChatGPT. Questo significa che un numero sempre crescente di utenti ottiene le informazioni necessarie direttamente dalle schede informative piuttosto che dai siti web, ponendo un serio rischio per il traffico organico degli editori.
Esempi come Forbes e Daily Mail evidenziano questa crisi: rispettivamente, hanno registrato un calo del 50% e del 44% nel traffico. Inoltre, il crollo del CTR organico ha costretto le aziende a rivedere le loro strategie di visibilità online, spostando l’attenzione dal paradigma della “visibilità” a quello della “citabilità”.
Il contesto attuale invita a una riflessione profonda: i cambiamenti in atto sono il risultato dell’accelerata adozione dell’intelligenza artificiale, che ha reso la ricerca più intuitiva e veloce.
Il paradigma di visibilità tradizionale sta evolvendo verso uno più focalizzato sulla citabilità, dove le aziende devono essere pronte a essere menzionate nelle risposte fornite dai motori di risposta.
Per comprendere come ottimizzare per i motori di risposta, è fondamentale analizzare la differenza tra i motori di ricerca tradizionali e quelli di risposta. I motori di ricerca, come Google, si basano su algoritmi che indicizzano le pagine web, mentre i motori di risposta, come ChatGPT, utilizzano modelli di fondazione e tecniche di generazione aumentata da recupero (RAG) per fornire risposte più contestualizzate e pertinenti.
I modelli di fondazione si basano su enormi set di dati e apprendono a generare testo in modo autonomo, mentre i modelli RAG integrano informazioni recuperate da fonti esterne per fornire risposte più accurate. Questa distinzione è cruciale per comprendere come ottimizzare i propri contenuti per questi nuovi sistemi. La terminologia tecnico-specialistica, come grounding e citation patterns, gioca un ruolo chiave nel determinare come le informazioni vengono selezionate e presentate agli utenti.
Per affrontare questa nuova realtà, è necessario adottare un framework operativo in quattro fasi: Discovery, Optimization, Assessment e Refinement. Ogni fase presenta milestone specifiche per garantire un approccio sistematico e misurabile all’ottimizzazione.
Negli ultimi anni, si è assistito a un cambiamento significativo nel panorama della ricerca online. L’emergere di strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, Perplexity e Google AI Mode ha modificato il modo in cui gli utenti interagiscono con i motori di ricerca.
Questi strumenti offrono risposte dirette e contestualizzate, riducendo la necessità di cliccare sui risultati tradizionali.
Il fenomeno della zero-click search è in forte crescita. Recenti dati mostrano che il 95% delle ricerche effettuate tramite Google AI Mode non richiedono clic aggiuntivi. Allo stesso modo, ChatGPT registra un tasso che varia dal 78% al 99% di zero-click. Questo ha portato a un crollo significativo del CTR organico, in particolare per i contenuti non ottimizzati.
Tradizionalmente, il focus era sulla visibilità dei siti web nei risultati di ricerca. Tuttavia, con l’evoluzione dell’AI, è emerso un nuovo paradigma basato sulla citabilità. Le aziende ora devono concentrarsi sulla loro presenza nelle risposte AI, piuttosto che solo sul posizionamento nei risultati di ricerca.
L’ottimizzazione per motori di risposta, nota come AEO, rappresenta una nuova frontiera nel marketing digitale.
AEO si distingue da GEO, in quanto si concentra sulla risposta piuttosto che sulla semplice ricerca. Questo approccio implica una comprensione approfondita di come funzionano i motori di risposta, in contrapposizione a quelli di ricerca tradizionali.
I motori di risposta, come ChatGPT e Google AI, utilizzano foundation models e tecnologie di retrieval-augmented generation (RAG) per fornire risposte rapide e pertinenti. Questi modelli analizzano enormi quantità di dati per identificare le fonti più rilevanti e generare risposte accurate.
Per affrontare efficacemente le sfide legate all’AEO, le aziende possono adottare un framework operativo suddiviso in quattro fasi:
In questa fase, è fondamentale mappare il landscape delle fonti del settore e identificare 25-50 prompt chiave. È necessario effettuare test su vari strumenti AI e configurare Google Analytics 4 (GA4) con segmenti personalizzati per monitorare il traffico proveniente dai bot AI.
Questa fase prevede la ristrutturazione dei contenuti per garantire che siano “AI-friendly”. È essenziale pubblicare contenuti freschi e mantenere una presenza cross-platform su canali come Wikipedia e LinkedIn.
Durante questa fase, si devono tracciare metriche chiave come la brand visibility, il website citation rate e il traffico referral. Strumenti come Profound, Ahrefs Brand Radar e Semrush AI toolkit sono utili per questa analisi.
Infine, è cruciale effettuare iterazioni mensili sui prompt chiave per identificare nuovi competitor emergenti e aggiornare i contenuti non performanti.
Il fenomeno della zero-click search è in forte crescita. Recenti dati mostrano che il 95% delle ricerche effettuate tramite Google AI Mode non richiedono clic aggiuntivi. Allo stesso modo, ChatGPT registra un tasso che varia dal 78% al 99% di zero-click.
Questo ha portato a un crollo significativo del CTR organico, in particolare per i contenuti non ottimizzati.0
Il fenomeno della zero-click search è in forte crescita.
Recenti dati mostrano che il 95% delle ricerche effettuate tramite Google AI Mode non richiedono clic aggiuntivi. Allo stesso modo, ChatGPT registra un tasso che varia dal 78% al 99% di zero-click. Questo ha portato a un crollo significativo del CTR organico, in particolare per i contenuti non ottimizzati.1
In quest’ultima fase, l’iterazione mensile sui prompt chiave e l’aggiornamento dei contenuti non performanti risultano fondamentali per mantenere la competitività nel mercato.
È necessario identificare nuovi competitor emergenti e ampliare la presenza su temi con maggiore traction. Queste azioni assicurano una strategia duratura e di successo, in grado di adattarsi alle evoluzioni del panorama digitale.
Il panorama della ricerca è in continua evoluzione. Le aziende devono adottare strategie ottimizzate per affrontare questi cambiamenti. L’adattamento ai motori di risposta richiede un focus non solo sulla visibilità, ma anche sulla citabilità. Le aziende che agiranno tempestivamente si posizioneranno in modo più favorevole per il futuro.